ИИ помогает открывать вещества и материалы: прошла вторая конференция по искусственному интеллекту в химии

Можно ли научить нейросеть узнавать структуру вещества по фотографии кристаллов, ускорить обработку приборных данных в десять раз, а поиск материалов — в тысячи? На эти вопросы учёные искали ответы на II научной конференции «Искусственный интеллект в химии и материаловедении», которая прошла в Институте органической химии им. Н.Д. Зелинского РАН и стала одним из самых заметных событий года в области цифровой химии.

Масштаб мероприятия вырос почти вдвое: более 250 участников из трёх стран и 40 городов представили 130 устных докладов — от пленарных и ключевых до приглашённых лекций и научных сообщений. Молодые исследователи продемонстрировали невероятное разнообразие направлений: от цифровизации лабораторий до новых алгоритмов поиска веществ и материалов.

Особый интерес вызвало выступление академика Валентина Ананикова, который обозначил три ключевых тренда развития области к 2026 году. «ИИ-химизация» — время, когда исследователи активно включают интеллектуальные инструменты в научные проекты и грантовые инициативы; «ИИ-импактизация» — использование ИИ для усиления качества научных публикаций; и «ИИ-драйв» — ускоренное внедрение цифровых решений в практику и промышленность.

Учёный подчеркнул, что 2025 год стал началом эпохи «ИИ для», когда искусственный интеллект перестал быть отдельной технологией и стал универсальным инструментом для решения прикладных научных задач. Он также обратил внимание на проблему «спящих» и «потерянных» данных — значительной части экспериментальной информации, которая годами остается неиспользованной. Именно ИИ, по его словам, способен вернуть этим данным ценность: нейросети уже позволяют повышать качество анализа сырых приборных сигналов в 10 раз, а скорость обработки литературных данных — в 2000 раз. Среди представленных примеров — метод определения структуры вещества по изображению кристаллов, полученных после высыхания раствора: нейросеть способна распознать структуру по обычной оптической фотографии — ещё недавно подобный подход казался невозможным.

Пленарные доклады задали тон всему научному обсуждению. Академик Арутюн Аветисян представил реализуемые медицинские решения, уже работающие в клинической практике, — интеллектуальный анализ ЭКГ и системы скрининга меланомы. Академик Владимир Поройков рассказал о роли больших данных и искусственного интеллекта в разработке лекарственных препаратов. Доктор физико-математических наук Артём Оганов представил новую версию платформы USPEX для цифрового материаловедения, которая благодаря применению нейросетей теперь работает даже на обычном ноутбуке и распространяется бесплатно для академической науки. Академик РАО Татьяна Черниговская в докладе «Битва интеллектов» затронула философские и когнитивные аспекты взаимодействия человеческого и искусственного интеллекта.

На площадке ИОХ РАН также прошел форум «Искусственный интеллект в научно-технологическом развитии химической отрасли». Организатором выступил Минпромторг России при поддержке Министерства науки и высшего образования России. Он объединил представителей науки, промышленности и государства, поставив целью сформировать предложения по ускорению цифровизации химической промышленности и применению ИИ в новых технологических циклах.

В ходе конференции прошел симпозиум по проекту «Цифровая химия», реализуемому при поддержке Минобрнауки России. Учёные ИОХ РАН представили разработки, которые сегодня формируют основу новой дисциплины на стыке химии, материаловедения и искусственного интеллекта и становятся фундаментом для будущих отечественных цифровых платформ.

По итогам мероприятия участники отметили рост интереса к технологиям ИИ в химии и материаловедении и расширение междисциплинарных исследований, объединяющих химические науки, цифровые методы и промышленные задачи.

Источник: пресс-служба ИОХ РАН.