Субботина Нина Николаевна

Основные научные результаты

Для позиционной дифференциальной игры доказана невозможность аппроксимации разрывных оптимальных позиционных стратегий непрерывными и многозначными стратегиями, а также доказана невозможность оптимального синтеза.

В задачах оптимального управления обоснованы необходимые и, одновременно, достаточные условия оптимальности первого порядка, установлена связь принципа максимума Понтрягина, метода динамического программирования и метода характеристик Коши, описана структура оптимального синтеза в случае локально липшицевых входных данных.

Разработаны и обоснованы новые эффективные численные методы решения задач оптимального управления с помощью сеточного оптимального синтеза.

В области теории обобщенных решений уравнений Гамильтона-Якоби-Беллмана — для задачи Коши описана структура минимаксных/вязкостных решений (инфинитезимальная и в терминах классических характеристик) обоснована сингулярная аппроксимация этих решений предложены и обоснованы новые численные методы построения минимаксных / вязкостных решений на базе классических характеристик установлена связь этих решений с одномерными законами сохранения исследованы обобщенные решения в задаче с фазовыми ограничениями.

Профессор кафедры прикладной математики в Уральском федеральном университете им. Б. Н. Ельцина.

Под её руководством защищены 2 кандидатские диссертации.

Место работы и должность

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт математики и механики им. Н. Н. Красовского Уральского отделения Российской академии наук, главный научный сотрудник.

Нажимая на кнопку «Подписаться», вы соглашаетесь с Политикой об обработке персональных данных и даёте согласие на обработку персональных данных.Отозвать своё согласие на обработку персональных данных можно, заполнив форму отзыва согласия и отправив её по адресу электронной почты: press@pran.ru.